Algoritmos evolutivos para el aprendizaje de modelos en la industria de procesos

En esta tesis se presenta el uso de técnicas de aprendizaje automático para obtener modelos subrogados en el contexto de procesos químicos. Los modelos subrogados son modelos simples que aproximan un modelo matemático más complejo con precisión. Suelen ser utilizados para la resolución de problemas...

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Bibliografische gegevens

Hoofdauteur:	Ferreira Quagliata, Jimena (author)
Formaat:	doctoralThesis
Taal:	Spaans
Gepubliceerd in:	2022
Onderwerpen:	Aprendizaje automático Modelos subrogados Algoritmos evolutivos Soft-sensors Ingeniería de sistemas de procesos
Online toegang:	https://hdl.handle.net/20.500.12008/35376
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!