Algoritmos evolutivos para el aprendizaje de modelos en la industria de procesos

En esta tesis se presenta el uso de técnicas de aprendizaje automático para obtener modelos subrogados en el contexto de procesos químicos. Los modelos subrogados son modelos simples que aproximan un modelo matemático más complejo con precisión. Suelen ser utilizados para la resolución de problemas...

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Bibliographic Details

Main Author:	Ferreira Quagliata, Jimena (author)
Format:	doctoralThesis
Language:	Spanish
Published:	2022
Subjects:	Aprendizaje automático Modelos subrogados Algoritmos evolutivos Soft-sensors Ingeniería de sistemas de procesos
Online Access:	https://hdl.handle.net/20.500.12008/35376
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