FLEA: Aprendizaje Federado aplicado a Analíticas de Aprendizaje
Las técnicas de aprendizaje federado tienen como objetivo entrenar y construir modelos de aprendizaje automático basados en conjuntos de datos distribuidos a través de múltiples dispositivos evitando la fuga de datos. La idea principal es realizar el entrenamiento en dispositivos remotos o centros d...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , |
| Format: | report |
| Language: | Spanish |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3126 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items: FLEA: Aprendizaje Federado aplicado a Analíticas de Aprendizaje
- FLEA: Aprendizaje Federado aplicado a Analíticas de Aprendizaje
- Informe final del proyecto: Verificación de Sistemas Inteligentes con Componentes con Capacidad de Aprendizaje
- Informe final del proyecto: Utilización de la inteligencia artificial centrada en el profesor y el estudiante para analizar los procesos de enseñanza y aprendizaje inclusivos y resilientes
- Informe final del proyecto: Herramienta de privatización de datos secuenciales para su aplicación en la detección de anomalías colectivas en ciberseguridad
- Informe final del proyecto: Anonimización de datos basada en redes generativas antagónicas
- Estudio de modelos de privacidad de datos