Informe final del proyecto: Herramienta de privatización de datos secuenciales para su aplicación en la detección de anomalías colectivas en ciberseguridad

Los beneficios globales de los sistemas de inteligencia artificial, como por ejemplo aquellos construidos para la de detección de ciberataques y de enfermedades, deberían superar con creces los riesgos individuales previsibles. Claramente, estos sistemas pueden contribuir a reducir la ciberdelincuen...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Yovine, Sergio (author)
Weitere Verfasser:	Mayr, Franz (author), Martínez Varsi, Nicolás (author), Visca Zanoni, Ramiro (author), Pisani, Mikaela (author), Pan Suarez, Federico (author)
Format:	report
Sprache:	Spanisch
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	aprendizaje profundo redes generativas antagónicas privacidad de la información Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información Ciencias de la Computación
Online-Zugang:	https://hdl.handle.net/20.500.12381/3453
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