Informe final del proyecto: Utilización de la inteligencia artificial centrada en el profesor y el estudiante para analizar los procesos de enseñanza y aprendizaje inclusivos y resilientes

La emergencia del COVID-19 puso a prueba la resiliencia de los sistemas educativos frente a situaciones de crisis, revelando y exacerbando desigualdades en el acceso a una educación de calidad. Tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el big data y la computación en la nube ofrecen herramie...

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Détails bibliographiques

Auteur principal:	Weiand, Augusto (author)
Autres auteurs:	Reategui, Eliseo (author), Motz, Regina (author), Rohrer Errecarte, Edelweis (author), Tansini Mercader, Libertad (author), Viola, Maria (author), Pérez Casas, Alén Humberto (author), Díaz Charquero, Patricia Myrna (author), Echenique Viñas, Paula (author), Puglia, Enzo (author), Porta Galván, Mariana (author), Der, Reina (author), De Lima, Jose Valdeni (author), Casella, Silvio Cesar (author), Rodés Paragarino, Virginia (author), Bigolin, Marcio (author), Perry, Gabriela Trindade (author), Bastiani, Ederson (author), Leite Da Silva, Felipe (author)
Format:	report
Langue:	espagnol
Publié:	2025
Sujets:	Analíticas del aprendizaje Inteligencia artificial explicable Analíticas del aprendizaje inclusivas Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información Ciencias de la Computación
Accès en ligne:	https://hdl.handle.net/20.500.12381/5170
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