Pronóstico de energía eólica para horizontes temporales de corto plazo en base a modelo numérico de mesoescala y redes neuronales artificiales.

En Uruguay se tiene el 34.43% de la matriz energética de origen eólico. Dada la característica fluctuante del viento es necesario incorporar modelos de pronóstico de energía eólica, de modo de suministrar información para realizarse el despacho óptimo de energía en el sistema eléctrico. Este trabajo...

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Bibliographic Details

Main Author:	de Almeida Lucas, Everton (author)
Other Authors:	Gutiérrez Arce, Alejandro (author), Camargo, Sandro (author)
Format:	article
Language:	Spanish
Published:	2020
Subjects:	Energías renovables Inteligencia artificial Modelos de pronóstico Despacho económico Integración en el sistema eléctrico Uruguay ENERGIA EOLICA
Online Access:	http://enerlac.olade.org/index.php/ENERLAC/article/view/117 https://hdl.handle.net/20.500.12008/24818
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