Pronóstico de energía eólica para horizontes temporales de corto plazo en base a modelo numérico de mesoescala y redes neuronales artificiales

En Uruguay se tiene el 34.43% de la matriz energética de origen eólico. Dada esta realidad, y la característica fluctuante del viento en la atmósfera terrestre a escala horaria, es necesario incorporar modelos de pronósticos de energía eólica, de modo de suministrar informaciones de la generación de...

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Bibliographic Details

Main Author:	de Almeida Lucas, Everton (author)
Format:	masterThesis
Language:	Spanish
Published:	2019
Subjects:	Energías renovables Inteligencia artificial Modelo físico de pronóstico Modelo estadístico de pronóstico Despacho económico de energía eléctrica
Online Access:	https://hdl.handle.net/20.500.12008/22126
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