Predicción de precios de la vivienda : aprendizaje estadístico con datos de ofertas y transacciones para Montevideo

En este trabajo se presentan modelos predictivos para el precio de un activo de difícil valuación como la vivienda. Se utilizan dos fuentes de datos novedosas para la ciudad de Montevideo: una proveniente de sitios web obtenidos mediante web scraping (para el per odo febrero 2018 - enero 2019) y otr...

Full description

Bibliographic Details

Main Author:	Picardo Suárez, Pablo (author)
Format:	masterThesis
Language:	Spanish
Published:	2019
Subjects:	Precios de vivienda Aprendizaje estadístico Bosques Aleatorios CART Valuación de activos Precios online Datos geo-referenciados MERCADO INMOBILIARIO VALOR DE LA VIVIENDA APRENDIZAJE AUTOMATICO ARBOLES DE REGRESION Y CLASIFICACION ARBOLES DE DECISION METODOS DE APRENDIZAJE ESTADISTICOS
Online Access:	https://hdl.handle.net/20.500.12008/31111
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