Informe final del proyecto: Integración de datos genómicos y ambientales mediante aprendizaje profundo para selección genómica

La Selección Genómica (SG) es un método para predecir las características de interés de un cultivo o un animal de producción a partir de su genotipo (el ADN) y otras fuentes de información, como, tipo de suelo, lluvia y temperatura, tipo de alimentación, etc. Estas características, conocidas como fe...

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Bibliographic Details

Main Author:	Fariello Rico, María Ines (author)
Other Authors:	Lecumberry Ruvertoni, Federico (author), Fernández Muñiz, María Ximena (author), Rosas Caissiols, Juan Eduardo (author), Pardo Piccone, Alvaro Daniel (author), Montesinos López, Osval Antonio (author), Montesinos López, Abelardo (author), Crossa, Jose (author), Long Grosso, Micaela (author), Castro Olmedo, Graciana María (author), Belzarena, Diego (author), Musitelli, Mateo (author)
Format:	report
Language:	Spanish
Published:	2026
Subjects:	Aprendizaje profundo Selección genómica Transformers Ciencias Naturales y Exactas Matemáticas Matemática Aplicada
Online Access:	https://hdl.handle.net/20.500.12381/5531
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