Super resolution generative adversarial network for velocity fields in Large Eddy Simulations
Título del proyecto : Desarrollo de métodos computacionales de fidelidad múltiple e inteligencia artificial para el modelado del campo de velocidad de vientos en parques eólicos
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoir: | |
|---|---|
| Rannpháirtithe: | , |
| Formáid: | article |
| Teanga: | Béarla Spáinnis |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
2022
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| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | http://icsc-cities.com/ https://hdl.handle.net/20.500.12008/35395 |
| Clibeanna: |
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| spelling | Super resolution generative adversarial network for velocity fields in Large Eddy SimulationsBove, MaximilianoNesmachnow, SergioDraper, MartínCampo de velocidad de vientoSuperresoluciónLarge Eddy SimulationGenerative Adversarial NetworkTítulo del proyecto : Desarrollo de métodos computacionales de fidelidad múltiple e inteligencia artificial para el modelado del campo de velocidad de vientos en parques eólicosArtículo presentado en el V Congreso Iberoamericano de Ciudades Inteligentes (ICSC-CITIES 2022), Cuenca, Ecuador, 28–30 nov 2022, publicado en la serie Communications in Computer and Information Science (CCIS) de SpringerDocumento de momento no disponible a texto completoThis article presents an approach for generating synthetic velocity fields in Large Eddy Simulations. This is a relevant problem, considering the high computational effort required to simulate turbulent flows with fine resolution. The proposed approach applies a Generative Adversarial Network, considering relevant information about horizontal slices of turbulent velocity fields. The approach is evaluated on a realworld case study: augmenting the resolution of horizontal velocity fields downstream of a wind turbine. The main results indicate that the proposed approach is able to generate high resolution images of horizontal velocity fields given a low resolution counterpart, without the need for explicitly performing computationally expensive Large Eddy Simulations.Fondo sectorial de investigación a partir de datos, ANII (convocatoria 2018)SpringerBove Maximiliano, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Nesmachnow Sergio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.Draper Martín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.2022-12-26T12:41:27Z2022-12-26T12:41:27Z2023Artículoinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion15 p.application/pdfBove, M., Nesmachnow, S. y Draper, M. "Super resolution generative adversarial network for velocity fields in Large Eddy Simulations". Communications in Computer and Information Science (CCIS). [en línea]. 2023, vol. 1706, pp. 60-74.1865-0929http://icsc-cities.com/https://hdl.handle.net/20.500.12008/353951865-0937reponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaenesengspaCommunications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1706), 2023, pp. 60-74.Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/353952026-04-14T10:35:22Z |
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