Análisis de riesgo de confiabilidad del sistema de generación de energía eléctrica uruguayo ¿cuán resiliente es el sistema a eventos poco probables y de alto impacto?
Los atributos físicos de la electricidad y de las redes requieren que la oferta y la demanda de energía eléctrica deban igualarse en tiempo real, de lo contrario ocurren interrupciones imprevistas del suministro eléctrico. Ciertas características de la demanda de electricidad contribuyen a la insens...
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| 第一著者: | |
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| フォーマット: | masterThesis |
| 言語: | スペイン語 |
| 出版事項: |
2023
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://hdl.handle.net/20.500.12008/45828 |
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| 要約: | Los atributos físicos de la electricidad y de las redes requieren que la oferta y la demanda de energía eléctrica deban igualarse en tiempo real, de lo contrario ocurren interrupciones imprevistas del suministro eléctrico. Ciertas características de la demanda de electricidad contribuyen a la insensibilidad de esta al precio en tiempo real. Esto introduce el riesgo de que la oferta y la demanda de electricidad no se igualen en todas las circunstancias, y por ende que se genere racionamiento de electricidad en el sistema, haciéndolo menos confiable. La oferta del sistema uruguayo depende significativamente de la disponibilidad de recursos de origen renovable. Un shock climático puede generar escasez de esos recursos y por ende racionamiento, ocasionando un costo económico significativo. Los eventos de gran escasez de esos recursos pueden ser poco probables, pero de alto impacto sobre la confiabilidad del sistema. Este trabajo busca cuantificar la contribución de la aversión al riesgo de confiabilidad en la capacidad planificada del sistema de generación de electricidad uruguayo. Si se asume que esa aversión no está presente, aproximadamente la mitad de la capacidad térmica fósil de ese sistema no puede ser explicada. Por tanto, la capacidad total del sistema está justificada por una planificación con aversión al riesgo de confiabilidad. En particular, la unidad de mayor costo variable unitario se justifica por una aversión al riesgo de ocurrencia de eventos poco probables y de alto impacto sobre el costo económico del racionamiento. El estudio cuantifica también la probabilidad de ocurrencia de esos eventos que justifica la inversión de esa unidad. El beneficio de esta se valora a través del costo de confiabilidad evitado por su incorporación al sistema. Ese costo recoge tanto el valor esperado como el riesgo asociado a eventos extremos del costo económico del racionamiento evitados. A través de un análisis costo beneficio, se estima que esa unidad se justifica si se consideran los eventos de mayor costo económico del racionamiento con probabilidad menor o igual a 7%. Por último, se estima la participación del beneficio asociado a la reducción del riesgo del costo económico del racionamiento por la ocurrencia de los eventos extremos en el costo total de incorporar la unidad. La participación estimada es al menos 92,7%. |
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