Aplicación de imágenes de satélites y datos LiDAR en la modelización e inventario de Eucalyptus spp en Uruguay
La integración de información de inventarios de campo, con datos procedentes de sensores remotos y su alta correlación con la estructura de la vegetación, permite ajustar modelos precisos para la estimación de la producción forestal. Esto impacta reduciendo costos, tiempos y sesgos, generando produc...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | doctoralThesis |
| Sprog: | engelsk spansk |
| Udgivet: |
2021
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| Fag: | |
| Online adgang: | https://hdl.handle.net/20.500.12008/31677 |
| Tags: |
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| Summary: | La integración de información de inventarios de campo, con datos procedentes de sensores remotos y su alta correlación con la estructura de la vegetación, permite ajustar modelos precisos para la estimación de la producción forestal. Esto impacta reduciendo costos, tiempos y sesgos, generando productos que son insumos para procesos como la segmentación y la optimización de la cosecha. En este trabajo se presenta una alternativa a los inventarios forestales y al procesamiento de datos, mediante el uso de sensores LiDAR e imágenes multiespectrales. El objetivo general fue evaluar el uso de LiDAR y datos multiespectrales, en plantaciones de Eucalyptus grandis y Eucalyptus dunnii en Uruguay; para mejorar la calidad y la cantidad de información brindada para optimizar los procesos de gestión forestal con respecto a los sistemas de inventario tradicionales. Los resultados obtenidos demuestran la mejora en la precisión y en la calidad de los datos frente a los inventarios tradicionales. Se proporcionan herramientas que permiten mejorar la precisión en cuatro aspectos para la cuantificación y el manejo de la producción forestal: i) el uso de modelos compatibles y aditivos; ii) el modelado de las variables del rodal a gran escala empleando datos de teledetección; iii) la delimitación de zonas homogéneas dentro del rodal basada en una evaluación no supervisada; y iv) un método de programación lineal que optimiza los planes de corta basado en la disponibilidad de madera, el secuestro de carbono y el Valor Actual Neto. Se concluye que la aplicación de herramientas de geomática en el sector forestal supone un cambio fundamental en las prácticas de inventarios, desde su planificación, ejecución y resolución, así como de la capacidad para generar modelos predictivos y de algoritmos de segmentación con mayor precisión. Se comprobó que el uso de datos procedentes de sensores activos y pasivos incrementa las posibilidades de automatización de inventarios forestales, aumentando la resolución espacial y la temporal de la cartografía forestal. Esto, junto con el uso de técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas, constituyen un avance en el campo del manejo forestal en Uruguay. |
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