Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.

Tesis realizada en el marco de una Beca otorgada por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación, POS_FMV_2018_1_1007770, inicio 01/04/2018 - fin 31/01/2021.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Narbondo, Santiago (author)
Format: masterThesis
Language:Spanish
Published: 2021
Subjects:
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12008/28533
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1868890191949725696
author Narbondo, Santiago
author_browse Narbondo, Santiago
author_facet Narbondo, Santiago
author_role author
collection COLIBRI
dc.contributor.none.fl_str_mv Narbondo Santiago, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
dc.coverage.none.fl_str_mv Río Yi, Departamento de Durazno, Uruguay.
dc.creator.none.fl_str_mv Narbondo, Santiago
dc.date.none.fl_str_mv 2021-07-13T12:09:02Z
2021-07-13T12:09:02Z
2021
dc.format.none.fl_str_mv 117 p.
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Narbondo, S. Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay [en línea]. Tesis de maestría. Montevideo: Udelar. FI. IMFIA, 2021.
1688-2792
https://hdl.handle.net/20.500.12008/28533
dc.language.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Udelar.FI
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.none.fl_str_mv Modelación Hidrológica
Humedad de Suelo
Sensoramiento Remoto
dc.title.none.fl_str_mv Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
dc.type.none.fl_str_mv Tesis de maestría
info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description Tesis realizada en el marco de una Beca otorgada por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación, POS_FMV_2018_1_1007770, inicio 01/04/2018 - fin 31/01/2021.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id anni_ca529dd76f51fa80c03e33f31b0de4f8
identifier_str_mv Narbondo, S. Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay [en línea]. Tesis de maestría. Montevideo: Udelar. FI. IMFIA, 2021.
1688-2792
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str anni
network_name_str oai-lr-anni
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/28533
publishDate 2021
publishDateSort 2021
publisher.none.fl_str_mv Udelar.FI
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv
repository.name.fl_str_mv
repository_id_str
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.Narbondo, SantiagoModelación HidrológicaHumedad de SueloSensoramiento RemotoTesis realizada en el marco de una Beca otorgada por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación, POS_FMV_2018_1_1007770, inicio 01/04/2018 - fin 31/01/2021.Las inundaciones fluviales han sido la principal catástrofe natural en el Uruguay, dejando como consecuencias grandes pérdidas a lo largo de la historia. Estudios realizados en el país han demostrado que las medidas de mitigación más efectivas han sido un correcto ordenamiento territorial y una buena previsión de la inundación. Es así que los Sistemas de Alerta Temprana de Inundaciones (SATI) juegan un rol preponderante en una buena gestión del evento. Dentro de los SATIs, la modelación hidrológica juega un papel protagónico, siendo una de las claves para disminuir la incertidumbre. Es así que cuantificar correctamente las diferentes variables del sistema es de suma importancia. Para la generación de escorrentía a partir de precipitación en cualquier modelo es fundamental conocer o determinar acertadamente la mayor cantidad de componentes del ciclo hidrológico que sea posible. Una de ellas es la humedad de suelo. Esta variable, de gran peso en los procesos del ciclo es de compleja determinación a gran escala espacial con los instrumentos tradicionales de medición in situ debido a que toman medidas puntuales. Esto plantea, la necesidad de utilizar otras técnicas, como, por ejemplo, el sensoramiento remoto. En las últimas décadas el desarrollo tecnológico ha permitido cuantificar de manera correcta la humedad de suelo en los primeros centímetros a través de sensoramiento remoto con sensores de microondas. Estos sensores, a bordo de satélites, son capaces de captar la diferencia en la longitud de onda reflejada en una superficie y, a partir del procesamiento de estos datos, inferir el contenido de humedad del suelo. Esto, sumado al desarrollo de diferentes modelos hidrológicos, ha generado diversos productos de humedad de suelo para diferentes profundidades. En particular, en los últimos años, se destacan las misiones SMAP y SMOS las cuales fueron específicamente creadas para la medición de humedad de suelo en superficie. A su vez, los productos satelitales de humedad del suelo de ASCAT son los que tienen la serie de datos más extensa de los que aún se encuentran activos. En este contexto es que se realiza este trabajo de tesis de maestría, en el cual se incorporó humedad de suelo satelital en el SATI de la ciudad de Durazno (Uruguay), para evaluar si esta incorporación redunda en mejoras en el pronóstico de niveles del río Yi en Durazno. Para esto, se estudiaron diferentes formulaciones para incorporar la humedad de suelo en modelos hidrológicos y se trabajó con distintos modelos (uno de eventos y dos continuos). Finalmente, se utilizaron dos productos satelitales en tres modelos hidrológicos diferentes y se evaluaron los resultados de dicha incorporación en una serie de 14 eventos extremos para el período 2013-2020 en la cuenca del río Yi. Por otro lado, también se evaluó un tercer producto satelital mediante la comparación con medidas in situ de la humedad del suelo. Los productos utilizados corresponden a las misiones SMOS, ASCAT y SMAP. A partir del trabajo realizado, se concluye que el SATI Durazno puede ser beneficiado del aporte de la incorporación de humedad de suelo satelital en la modelación hidrológica, dependiendo de qué modelo se utilice y qué producto se incorpore. Estas mejoras fueron cuantificadas y los resultados de las diferentes propuestas comparados entre sí y con el modelo actual en una serie de eventos ocurridos en la última década de manera de tener resultados robustos. Esto plantea la posibilidad de incorporar humedad de suelo satelital en el SATI Durazno y a su vez abre líneas de investigación en la temática a futuro.Udelar.FINarbondo Santiago, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.2021-07-13T12:09:02Z2021-07-13T12:09:02Z2021Tesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion117 p.application/pdfNarbondo, S. Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay [en línea]. Tesis de maestría. Montevideo: Udelar. FI. IMFIA, 2021.1688-2792https://hdl.handle.net/20.500.12008/28533reponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaesspaRío Yi, Departamento de Durazno, Uruguay.Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/285332026-04-14T10:16:22Z
spellingShingle Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
Narbondo, Santiago
Modelación Hidrológica
Humedad de Suelo
Sensoramiento Remoto
status_str acceptedVersion
title Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
title_full Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
title_fullStr Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
title_full_unstemmed Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
title_short Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
title_sort Incorporación de información satelital de humedad de suelo en modelos hidrológicos para pronóstico de inundaciones en cuencas de Uruguay.
topic Modelación Hidrológica
Humedad de Suelo
Sensoramiento Remoto
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/28533