Opportunistic network modelling and algorithms.
Las Redes Oportunistas son redes capaces de operar en algunos de los entornos más hostiles imaginables para una red de datos, cuando casi nada se sabe con certeza de la infraestructura. Los nodos pueden estarse moviendo saliendo de alcance continuamente, apagarse imprevistamente, o sufrir de interfe...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | doctoralThesis |
| Language: | Spanish |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12008/45672 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1868890188411830272 |
|---|---|
| author | Visca, Jorge |
| author_browse | Visca, Jorge |
| author_facet | Visca, Jorge |
| author_role | author |
| collection | COLIBRI |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Visca Jorge, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Visca, Jorge |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2023 2024-09-04T15:33:00Z 2024-09-04T15:33:00Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | 80 p. application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Visca, J. Opportunistic network modelling and algorithms [en línea] Tesis de doctorado. Montevideo : Udelar. FI. INCO : PEDECIBA. Área Informática, 2023. 1688-2776 https://hdl.handle.net/20.500.12008/45672 |
| dc.language.none.fl_str_mv | es spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Udelar. FI. |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:COLIBRI instname:Universidad de la República instacron:Universidad de la República |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Redes oportunistas Redes tolerantes a retrasos- DRN Modelos estocásticos |
| dc.title.none.fl_str_mv | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| dc.type.none.fl_str_mv | Tesis de doctorado info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| description | Las Redes Oportunistas son redes capaces de operar en algunos de los entornos más hostiles imaginables para una red de datos, cuando casi nada se sabe con certeza de la infraestructura. Los nodos pueden estarse moviendo saliendo de alcance continuamente, apagarse imprevistamente, o sufrir de interferencias; los usuarios de la red pueden querer acceder a datos sin saber dónde están alojados, o querer transmitirle a un nodo que está inaccesible por un tiempo indeterminado. Esto causa que las Redes Oportunistas estén condicionadas por procesos estocásticos complejos. Son sistemas ciber-físicos, cuyo comportamiento resulta de la interacción entre sistemas de software y la realidad física. Por lo tanto, uno de los retos principales para los algoritmos de enrutamiento para Redes Oportunistas es gestionar esta aleatoriedad e imprevisibilidad. Lo anterior resulta en que las Redes Oportunistas son difíciles de modelar y caracterizar. En esto radica uno de los mayores retos a la hora de diseñar y desplegar algoritmos de enrutamiento efectivos. En este trabajo proponemos métodos de modelado de Redes Oportunistas y aplicamos esos modelos para construir algoritmos de enrutamiento eficientes y flexibles. Desarrollamos dos clases de modelos. El primero es un modelo analítico deductivo, que permite extraer conclusiones generales para redes ideales. El segundo modelo está basado en datos, y captura la dinámica y comportamientos de una red real, representándolos en una estructura de datos novedosa. Este modelo se aplica para desarrollar algoritmos basados en Aprendizaje Automático, siendo el resultado eficiente y generalizable. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | doctoralThesis |
| id | anni_c600c39dbd2d1e5a2858d7d71a078721 |
| identifier_str_mv | Visca, J. Opportunistic network modelling and algorithms [en línea] Tesis de doctorado. Montevideo : Udelar. FI. INCO : PEDECIBA. Área Informática, 2023. 1688-2776 |
| instacron_str | Universidad de la República |
| institution | Universidad de la República |
| instname_str | Universidad de la República |
| language | spa |
| language_invalid_str_mv | es |
| network_acronym_str | anni |
| network_name_str | oai-lr-anni |
| oai_identifier_str | oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/45672 |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher.none.fl_str_mv | Udelar. FI. |
| reponame_str | COLIBRI |
| repository.mail.fl_str_mv | |
| repository.name.fl_str_mv | |
| repository_id_str | |
| rights_invalid_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| spelling | Opportunistic network modelling and algorithms.Visca, JorgeRedes oportunistasRedes tolerantes a retrasos- DRNModelos estocásticosLas Redes Oportunistas son redes capaces de operar en algunos de los entornos más hostiles imaginables para una red de datos, cuando casi nada se sabe con certeza de la infraestructura. Los nodos pueden estarse moviendo saliendo de alcance continuamente, apagarse imprevistamente, o sufrir de interferencias; los usuarios de la red pueden querer acceder a datos sin saber dónde están alojados, o querer transmitirle a un nodo que está inaccesible por un tiempo indeterminado. Esto causa que las Redes Oportunistas estén condicionadas por procesos estocásticos complejos. Son sistemas ciber-físicos, cuyo comportamiento resulta de la interacción entre sistemas de software y la realidad física. Por lo tanto, uno de los retos principales para los algoritmos de enrutamiento para Redes Oportunistas es gestionar esta aleatoriedad e imprevisibilidad. Lo anterior resulta en que las Redes Oportunistas son difíciles de modelar y caracterizar. En esto radica uno de los mayores retos a la hora de diseñar y desplegar algoritmos de enrutamiento efectivos. En este trabajo proponemos métodos de modelado de Redes Oportunistas y aplicamos esos modelos para construir algoritmos de enrutamiento eficientes y flexibles. Desarrollamos dos clases de modelos. El primero es un modelo analítico deductivo, que permite extraer conclusiones generales para redes ideales. El segundo modelo está basado en datos, y captura la dinámica y comportamientos de una red real, representándolos en una estructura de datos novedosa. Este modelo se aplica para desarrollar algoritmos basados en Aprendizaje Automático, siendo el resultado eficiente y generalizable.Udelar. FI.Visca Jorge, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.2024-09-04T15:33:00Z2024-09-04T15:33:00Z2023Tesis de doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion80 p.application/pdfVisca, J. Opportunistic network modelling and algorithms [en línea] Tesis de doctorado. Montevideo : Udelar. FI. INCO : PEDECIBA. Área Informática, 2023.1688-2776https://hdl.handle.net/20.500.12008/45672reponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaesspaLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/456722026-04-14T10:27:58Z |
| spellingShingle | Opportunistic network modelling and algorithms. Visca, Jorge Redes oportunistas Redes tolerantes a retrasos- DRN Modelos estocásticos |
| status_str | acceptedVersion |
| title | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| title_full | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| title_fullStr | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| title_full_unstemmed | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| title_short | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| title_sort | Opportunistic network modelling and algorithms. |
| topic | Redes oportunistas Redes tolerantes a retrasos- DRN Modelos estocásticos |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12008/45672 |