Assessing Sirex noctilio Fabricius (Hymenoptera: Siricidae) damage in pine plantations using remote sensing and predictive machine learning models.

ABSTRACT.- Early detection and monitoring of invasive forest pests are crucial for effective pest management, particularly in preventing large-scale damage, reducing eradication costs, and improving overall control effectiveness. This study investigates the potential of machine learning models and r...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autor:	HIRIGOYEN, A. (author)
Další autoři:	VILLACIDE, J. (author)
Médium:	article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	2025
Témata:	Random forest Plantation forest Tree health assessment Large-scale pest surveillance Damage classification SISTEMA FORESTAL - INIA
On-line přístup:	https://ainfo.inia.uy/consulta/busca?b=pc&id=65059&biblioteca=vazio&busca=65059&qFacets=65059
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!