Water-quality data imputation with a high percentage of missing values : A machine learning approach

Publicación producida a partir de un Proyecto financiado por la ANII

Gardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Rodríguez Núñez, Rafael (author)
Outros autores:	Pastorini, Marcos (author), Etcheverry, Lorena (author), Chreties, Christian (author), Fossati, Mónica (author), Castro, Alberto (author), Gorgoglione, Angela (author)
Formato:	article
Idioma:	inglés
Publicado:	2021
Subjects:	Data scarcity Water quality Missing data Univariate imputation Multivariate imputation Machine learning Hydroinformatics
Acceso en liña:	https://hdl.handle.net/20.500.12008/28284
Tags:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!

Sexa o primeiro en deixar un comentario!

Títulos similares