Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche
La industria láctea tiene una importancia preponderante en la economía uruguaya por lo que representa un campo interesante para el desarrollo de modelos y herramientas de informática e investigación operativa para la resolución de problemas de interés práctico. Quienes operan los sistemas lecheros d...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Language: | Spanish |
| Published: |
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12008/5172 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1868890012356968448 |
|---|---|
| author | Notte Kirichenko, Gastón |
| author_browse | Notte Kirichenko, Gastón |
| author_facet | Notte Kirichenko, Gastón |
| author_role | author |
| collection | COLIBRI |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Notte Kirichenko Gastón, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieria. |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Notte Kirichenko, Gastón |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2014 2015-12-14T16:57:14Z 2015-12-14T16:57:14Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | aplication/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Notte Kirichenko, G. "Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche". Tesis de maestría. Montevideo: Facultad de Ingeniería, 2014. http://hdl.handle.net/20.500.12008/5172 |
| dc.language.none.fl_str_mv | es spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | UR.FI-INCO |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:COLIBRI instname:Universidad de la República instacron:Universidad de la República |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Asignación de recursos Sistemas pastoriles Producción lechera Algoritmos genéticos Metaurísticas |
| dc.title.none.fl_str_mv | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| dc.type.none.fl_str_mv | Tesis de maestría info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| description | La industria láctea tiene una importancia preponderante en la economía uruguaya por lo que representa un campo interesante para el desarrollo de modelos y herramientas de informática e investigación operativa para la resolución de problemas de interés práctico. Quienes operan los sistemas lecheros deben tomar decisiones sobre como asignar los recursos alimenticios a una demanda rígida representada por el rodeo lechero. Hasta el momento dicha asignación se realiza en forma intuitiva siguiendo ciertas tradiciones y algunas reglas prácticas de manejo. En este trabajo se estudia este problema, formulando distintos modelos de programación matemática que representan con grado de fidelidad creciente distintas aproximaciones a la realidad. En particular, se tiene en cuenta un rodeo con un conjunto de cabezas de ganado, que puede ser de características homogéneas o heterogéneas; y un conjunto de potreros en los que hay disponible pasturas, así como la posibilidad de alimentar con ración en establos; se busca maximizar la producción de leche (o alternativamente el beneficio económico), teniendo en cuenta el balance de energía entre requerimientos (mantenimiento y producción) y oferta (aporte energético de los alimentos consumidos). Estos modelos generan las bases para realizar una asignación de recursos sobre una base racional que puede mejorar los resultados obtenidos de forma intuitiva como usualmente realizan los productores. Se estudian también diversas formas de encontrar soluciones numéricas para estos modelos, las cuales se basan en formulaciones individuales (se identifica individualmente cada vaca del rodeo) o grupales (se identifican grupos de animales). Una posibilidad explorada es la aplicación de métodos de solución basados en Programación Matemática,que por su gran consumo de recursos computacionales solamente logran resolver de forma exacta instancias muy pequeñas del problema (pudiendo también suministrar soluciones aproximadas para instancias de mayor tamaño). Como alternativa, se proponen y estudian implementaciones de Algoritmos Genéticos, basadas en diferentes representaciones, que son capaces de encontrar soluciones de buena calidad en tiempos de cómputo más razonables. El trabajo incluye también resultados experimentales de las diversas propuestas formuladas. Para esto, se desarrolla un conjunto de casos de prueba, de complejidad creciente, y basados en datos reales. Con estos casos, se estudia el comportamiento y limitaciones de los métodos de resolución exacta, así como la precisión obtenida por las diferentes variantes de algoritmos genéticos implementadas. Los resultados permiten verificar que los métodos exactos no son viables para la formulación individual, mientras que los algoritmos genéticos obtienen buenos resultados en tiempos breves incluso en instancias de hasta 4000 animales. Por otra parte, se pudo verificar que al trabajar en grupos de animales el algoritmo exacto es más apropiado que el algoritmo genético, aunque este último también obtuvo muy buenos resultados para las pruebas realizadas incluso en instancias de hasta 10000 vacas; observándose en particular que la codificación basada en grupos tiene una eficiencia mucho mayor que aquella basada en individuos. Además del estudio de precisión y eficiencia computacional, se realiza un análisis de interpretación de los resultados en sus implicancias a nivel del sistema de producción, lo que permite detectar ciertos patrones en el uso de los recursos alimenticios que abren vías para estudios futuros en la temática. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | masterThesis |
| id | anni_3a4ec93c44eee21b10cc8d79c7b4ee11 |
| identifier_str_mv | Notte Kirichenko, G. "Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche". Tesis de maestría. Montevideo: Facultad de Ingeniería, 2014. |
| instacron_str | Universidad de la República |
| institution | Universidad de la República |
| instname_str | Universidad de la República |
| language | spa |
| language_invalid_str_mv | es |
| network_acronym_str | anni |
| network_name_str | oai-lr-anni |
| oai_identifier_str | oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/5172 |
| publishDate | 2014 |
| publishDateSort | 2014 |
| publisher.none.fl_str_mv | UR.FI-INCO |
| reponame_str | COLIBRI |
| repository.mail.fl_str_mv | |
| repository.name.fl_str_mv | |
| repository_id_str | |
| rights_invalid_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| spelling | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de lecheNotte Kirichenko, GastónAsignación de recursosSistemas pastorilesProducción lecheraAlgoritmos genéticosMetaurísticasLa industria láctea tiene una importancia preponderante en la economía uruguaya por lo que representa un campo interesante para el desarrollo de modelos y herramientas de informática e investigación operativa para la resolución de problemas de interés práctico. Quienes operan los sistemas lecheros deben tomar decisiones sobre como asignar los recursos alimenticios a una demanda rígida representada por el rodeo lechero. Hasta el momento dicha asignación se realiza en forma intuitiva siguiendo ciertas tradiciones y algunas reglas prácticas de manejo. En este trabajo se estudia este problema, formulando distintos modelos de programación matemática que representan con grado de fidelidad creciente distintas aproximaciones a la realidad. En particular, se tiene en cuenta un rodeo con un conjunto de cabezas de ganado, que puede ser de características homogéneas o heterogéneas; y un conjunto de potreros en los que hay disponible pasturas, así como la posibilidad de alimentar con ración en establos; se busca maximizar la producción de leche (o alternativamente el beneficio económico), teniendo en cuenta el balance de energía entre requerimientos (mantenimiento y producción) y oferta (aporte energético de los alimentos consumidos). Estos modelos generan las bases para realizar una asignación de recursos sobre una base racional que puede mejorar los resultados obtenidos de forma intuitiva como usualmente realizan los productores. Se estudian también diversas formas de encontrar soluciones numéricas para estos modelos, las cuales se basan en formulaciones individuales (se identifica individualmente cada vaca del rodeo) o grupales (se identifican grupos de animales). Una posibilidad explorada es la aplicación de métodos de solución basados en Programación Matemática,que por su gran consumo de recursos computacionales solamente logran resolver de forma exacta instancias muy pequeñas del problema (pudiendo también suministrar soluciones aproximadas para instancias de mayor tamaño). Como alternativa, se proponen y estudian implementaciones de Algoritmos Genéticos, basadas en diferentes representaciones, que son capaces de encontrar soluciones de buena calidad en tiempos de cómputo más razonables. El trabajo incluye también resultados experimentales de las diversas propuestas formuladas. Para esto, se desarrolla un conjunto de casos de prueba, de complejidad creciente, y basados en datos reales. Con estos casos, se estudia el comportamiento y limitaciones de los métodos de resolución exacta, así como la precisión obtenida por las diferentes variantes de algoritmos genéticos implementadas. Los resultados permiten verificar que los métodos exactos no son viables para la formulación individual, mientras que los algoritmos genéticos obtienen buenos resultados en tiempos breves incluso en instancias de hasta 4000 animales. Por otra parte, se pudo verificar que al trabajar en grupos de animales el algoritmo exacto es más apropiado que el algoritmo genético, aunque este último también obtuvo muy buenos resultados para las pruebas realizadas incluso en instancias de hasta 10000 vacas; observándose en particular que la codificación basada en grupos tiene una eficiencia mucho mayor que aquella basada en individuos. Además del estudio de precisión y eficiencia computacional, se realiza un análisis de interpretación de los resultados en sus implicancias a nivel del sistema de producción, lo que permite detectar ciertos patrones en el uso de los recursos alimenticios que abren vías para estudios futuros en la temática.UR.FI-INCONotte Kirichenko Gastón, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieria.2015-12-14T16:57:14Z2015-12-14T16:57:14Z2014Tesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionaplication/pdfNotte Kirichenko, G. "Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche". Tesis de maestría. Montevideo: Facultad de Ingeniería, 2014.http://hdl.handle.net/20.500.12008/5172reponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaesspaLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/51722026-04-14T10:27:52Z |
| spellingShingle | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche Notte Kirichenko, Gastón Asignación de recursos Sistemas pastoriles Producción lechera Algoritmos genéticos Metaurísticas |
| status_str | acceptedVersion |
| title | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| title_full | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| title_fullStr | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| title_full_unstemmed | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| title_short | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| title_sort | Asignación de recursos alimenticios en sistemas pastoriles de producción de leche |
| topic | Asignación de recursos Sistemas pastoriles Producción lechera Algoritmos genéticos Metaurísticas |
| url | http://hdl.handle.net/20.500.12008/5172 |