Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita

Hacer predicciones a largo plazo de los fenómenos que ocurren en la naturaleza es uno de los principales propósitos de la ciencia. Con este fin, la dinámica nace para poder modelar sucesos que ocurren en diversas áreas del conocimiento y poder determinar su comportamiento a largo plazo. Sin embargo,...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Tarigo Tauber, Juan Pedro (author)
Format: masterThesis
Idioma:espanyol
Publicat: 2025
Matèries:
Accés en línia:https://hdl.handle.net/20.500.12008/50805
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
_version_ 1868889983615500288
author Tarigo Tauber, Juan Pedro
author_browse Tarigo Tauber, Juan Pedro
author_facet Tarigo Tauber, Juan Pedro
author_role author
collection COLIBRI
dc.contributor.none.fl_str_mv Tarigo Tauber Juan Pedro
dc.creator.none.fl_str_mv Tarigo Tauber, Juan Pedro
dc.date.none.fl_str_mv 2025-07-29T14:25:42Z
2025-07-29T14:25:42Z
2025
dc.format.none.fl_str_mv 50 h.
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Tarigo Tauber, J. Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FC - PEDECIBA. 2025
https://hdl.handle.net/20.500.12008/50805
dc.language.none.fl_str_mv es
spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Udelar. FC.
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:COLIBRI
instname:Universidad de la República
instacron:Universidad de la República
dc.subject.none.fl_str_mv CHAOS
DELAYED SYSTEMS
ATTRACTORS
MULTISTABILITY
BASIN ENTROPY
dc.title.none.fl_str_mv Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
dc.type.none.fl_str_mv Tesis de maestría
info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
description Hacer predicciones a largo plazo de los fenómenos que ocurren en la naturaleza es uno de los principales propósitos de la ciencia. Con este fin, la dinámica nace para poder modelar sucesos que ocurren en diversas áreas del conocimiento y poder determinar su comportamiento a largo plazo. Sin embargo, la mayoría de los modelos de sistemas naturales no admiten soluciones en forma de ecuaciones cerradas, por lo que es necesario emplear otras técnicas para el estudio de su evolución. A esto se le suma el problema de que muchos de estos sistemas son fuertemente dependientes de su estado inicial y que pequeños desviamientos en estas condiciones producen dinámicas completamente distintas a largo plazo. Más específicamente, los sistemas con retardo temporal, cuya evolución no depende ´unicamente del estado actual del sistema sino que depende también de su estado en tiempos anteriores, son imprescindibles para modelar fenómenos en diversas áreas de la ciencia como la biología y las telecomunicaciones en donde los tiempos de transmisión de información son similares a los tiempos de procesamiento. Estos sistemas son particularmente sensibles a incertidumbres en las condiciones iniciales debido a que su dimensión es infinita. En este trabajo exploramos el sistema de Mackey-Glass, un ejemplo paradigmático de sistema con retardo temporal que modela la producción de células y su liberación al torrente sanguíneo. Mostramos que presenta una gran diversidad de soluciones, incluyendo soluciones de equilibrio, periódicas y aperiódicas o caos al variar los parámetros del sistema. También observamos que para algunos valores de sus parámetros el sistema presenta multiestabilidad, es decir que coexisten más de una solución estable. Para poder cuantificar el impacto de la multiestabilidad en su predictibilidad empleamos distintas técnicas que van desde contar soluciones únicas, calcular el volumen de condiciones iniciales que evolucionan hacia cada atractor hasta calcular la entropía de cuencas adaptada a sistemas con retardo temporal. También calculamos los dos primeros exponentes de Lyapunov del sistema para cuantificar la predictibilidad de las soluciones aperiódicas y encontramos que existen distintas soluciones de este tipo. Además presentamos un método para reducir la dimensionalidad de cualquier sistema con retardo temporal y emplear todas estas técnicas. En este trabajo proponemos métodos para comprender los espacios de fase de los sistemas con retardo temporal y cuantificar su impacto en la predictibilidad de los mismos.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id anni_22f874a5eaffb9b835aa4e0b3c6e73dc
identifier_str_mv Tarigo Tauber, J. Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FC - PEDECIBA. 2025
instacron_str Universidad de la República
institution Universidad de la República
instname_str Universidad de la República
language spa
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str anni
network_name_str oai-lr-anni
oai_identifier_str oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/50805
publishDate 2025
publishDateSort 2025
publisher.none.fl_str_mv Udelar. FC.
reponame_str COLIBRI
repository.mail.fl_str_mv
repository.name.fl_str_mv
repository_id_str
rights_invalid_str_mv Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
spelling Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinitaTarigo Tauber, Juan PedroCHAOSDELAYED SYSTEMSATTRACTORSMULTISTABILITYBASIN ENTROPYHacer predicciones a largo plazo de los fenómenos que ocurren en la naturaleza es uno de los principales propósitos de la ciencia. Con este fin, la dinámica nace para poder modelar sucesos que ocurren en diversas áreas del conocimiento y poder determinar su comportamiento a largo plazo. Sin embargo, la mayoría de los modelos de sistemas naturales no admiten soluciones en forma de ecuaciones cerradas, por lo que es necesario emplear otras técnicas para el estudio de su evolución. A esto se le suma el problema de que muchos de estos sistemas son fuertemente dependientes de su estado inicial y que pequeños desviamientos en estas condiciones producen dinámicas completamente distintas a largo plazo. Más específicamente, los sistemas con retardo temporal, cuya evolución no depende ´unicamente del estado actual del sistema sino que depende también de su estado en tiempos anteriores, son imprescindibles para modelar fenómenos en diversas áreas de la ciencia como la biología y las telecomunicaciones en donde los tiempos de transmisión de información son similares a los tiempos de procesamiento. Estos sistemas son particularmente sensibles a incertidumbres en las condiciones iniciales debido a que su dimensión es infinita. En este trabajo exploramos el sistema de Mackey-Glass, un ejemplo paradigmático de sistema con retardo temporal que modela la producción de células y su liberación al torrente sanguíneo. Mostramos que presenta una gran diversidad de soluciones, incluyendo soluciones de equilibrio, periódicas y aperiódicas o caos al variar los parámetros del sistema. También observamos que para algunos valores de sus parámetros el sistema presenta multiestabilidad, es decir que coexisten más de una solución estable. Para poder cuantificar el impacto de la multiestabilidad en su predictibilidad empleamos distintas técnicas que van desde contar soluciones únicas, calcular el volumen de condiciones iniciales que evolucionan hacia cada atractor hasta calcular la entropía de cuencas adaptada a sistemas con retardo temporal. También calculamos los dos primeros exponentes de Lyapunov del sistema para cuantificar la predictibilidad de las soluciones aperiódicas y encontramos que existen distintas soluciones de este tipo. Además presentamos un método para reducir la dimensionalidad de cualquier sistema con retardo temporal y emplear todas estas técnicas. En este trabajo proponemos métodos para comprender los espacios de fase de los sistemas con retardo temporal y cuantificar su impacto en la predictibilidad de los mismos.Udelar. FC.Tarigo Tauber Juan Pedro2025-07-29T14:25:42Z2025-07-29T14:25:42Z2025Tesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion50 h.application/pdfTarigo Tauber, J. Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FC - PEDECIBA. 2025https://hdl.handle.net/20.500.12008/50805reponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaesspaLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/508052026-04-14T10:12:16Z
spellingShingle Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
Tarigo Tauber, Juan Pedro
CHAOS
DELAYED SYSTEMS
ATTRACTORS
MULTISTABILITY
BASIN ENTROPY
status_str acceptedVersion
title Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
title_full Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
title_fullStr Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
title_full_unstemmed Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
title_short Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
title_sort Predictibilidad en sistemas con retardo temporal: cuencas de atracción multiestabilidad y dinámica de atractores en espacios de dimensión infinita
topic CHAOS
DELAYED SYSTEMS
ATTRACTORS
MULTISTABILITY
BASIN ENTROPY
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/50805