Refining penalized ridge regression : A novel method for optimizing the regularization parameter in genomic prediction.

The popularity of genomic selection as an efficient and cost-effective approach to estimate breeding values continues to increase, due in part to the significant saving in phenotyping. Ridge regression is one of the most popular methods used for genomic prediction; however, its efficiency (in terms...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلف الرئيسي:	Montesinos-López, Abelardo (author)
مؤلفون آخرون:	Montesinos-López, Osval A. (author), Lecumberry, Federico (author), Fariello, Maria Ines (author), Montesinos-López, José C. (author), Crossa, José (author)
التنسيق:	article
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	2024
الموضوعات:	Ridge regression Genomic prediction GenPred Shared Data Resource Plant breeding Breeding values Penalized regression
الوصول للمادة أونلاين:	https://academic.oup.com/g3journal/advance-article/doi/10.1093/g3journal/jkae246/7888815 https://hdl.handle.net/20.500.12008/46936
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!